PyTorch深度学习和图神经网络 卷2 开发应用 涵盖了与图神经网络有关的完整技术栈,并从图像、视频、文本、可解释性等应用角度提供项目级别实战案例,及零次学习技术及实例,提供源代码
深度学习之图像识别:核心算法与实战案例(全彩版) 知名AI技术专家8年图像处理算法研究心得和经验总结,中科院研究员鲁华祥、阿里达摩院视觉大模型负责人赵德丽等4位大咖力荐!
PaddlePaddle深度学习实践 内容基础 基础算法、模型、Paddle实现原理系统讲解 案例完备 每章都配有完整代码,并提供下载和线上平台实践 循序渐进 本书的目标是让读者从“基础知识”到“案例应用
Python机器学习实例及代码分析――识别・预测・异常检测 python机器学习入门 人工智能技术深度学习入门 图像识别 以示例程序为抓手,以解说源码为中心,以实践应用为导向,学习机器学习,灵活应用人工智能技术
图计算与推荐系统 资深AI与推荐专家10余经验总结,ChatGPT大模型时代从零构建智能推荐系统,解决推荐系统工程难题,案例详细
官方旗舰店 计算机视觉40例从入门到深度学习 OpenCV Python 人工智能图像识别处理机器 学习深度神经网络人脸
机器学习入门到实战——MATLAB实践应用 详细对监督学习、无/非监督学习、强化学习三大类常用算法进行逐个讲解,包括机器学习算法原理、算法优缺点、算法的实例解释,以及MATLAB的实践应用,提供完整源码
机器学习入门到实战――MATLAB 实践应用 详细对监督学习、无/非监督学习、强化学习三大类常用算法进行逐个讲解,包括机器学习算法原理、算法优缺点、算法的实例解释,以及MATLAB的实践应用,提供完整源码
零基础实践深度学习 本书内容深入浅出,结合深度学习理论与实践,使用百度飞桨平台实现自然语言处理、计算机视觉及个性化推荐等领域的经典应用。
PyTorch深度学习与计算机视觉实践 掌握深度学习基本原理、算法与PyTorch框架用法,实战人脸识别、图像识别、图像生成、目标检测、图像分割、图像迁移应用
想在此显示您的商品?
商家入驻